Vision-public · l’œil PC
Lire l’écran (grille, OCR, veille active) pour qu’un agent s’appuie sur ce qui s’affiche. Dépôt public Apache-2.0 · post LinkedIn du jour.
AZ
Azure AZ-800Windows Server Hybrid
AI
Parcours Anthropic6 cours · avr. 2026
IT
ITIL v4 FoundationServices & infrastructure
En ce moment · Novembre 2026 : préparation d'une formation Data puis IA à l'école Jedha · article LinkedIn Vision œil PC · labs MCP, RAG, fusion multimodale.
◇ Dernières nouveautés
Les trois plus récentes, avec leur date de publication · la suite dans les articles et les labs
Modèles locaux et trois voies d’actualité
Donner une actualité fiable à des modèles qui tournent en local : flux, recherche et sources officielles, via mon serveur MCP.
Dépôt public vision-public (GitHub)
Lab clôturé : lire l’écran pour un agent. Licence Apache-2.0 · l’article LinkedIn est la carte du 3 novembre.
◇ Articles LinkedIn
Aperçu · catalogue complet sur le hub articles LinkedIn · profil peter-ufens
Vision-public · l’œil PC
Lire l’écran pour qu’un agent s’appuie sur ce qui s’affiche · dépôt public.
Modèles locaux et trois voies d’actualité
Donner une actualité fiable à des modèles locaux : flux, recherche, sources officielles.
Iris MCP · outils + glossaire
Brancher un agent sur des outils réels, et un glossaire privé pour la dictée.
Le bateau de Thésée · mémoire
Une IA qui change est-elle encore la même ?
Vision · les deux yeux
Voir l’écran ou voir la pièce : multimodalité.
Le burger · fusion multimodale
Comment on empile les sens d’une IA.
Noms humains pour les agents
Pourquoi je communique ainsi · comment je travaille avec l’IA.
Vault · de la planète à l’atome
Idées perdues dans Teams · structurer notes et lab.
Vault Obsidian · partie 2
Mémoire externe pour les outils IA · terrain commun.
Mon RAG maison · partie 1
Retrouver ses notes avec l’IA · centraliser + structurer.
Canicule · mesurer avant d’acheter
ESP32 + Pi : dimensionner une clim avec des preuves.
◇ Trois labs à voir d’abord
Entrée pro · MCP · RAG · multimodalité (Gamma burger)
iris-mcp-server
Serveur MCP maison : outils versionnés pour assistants IA (29 outils, tests).
obsidian-rag-pipeline
Notes → base vectorielle : recherche sémantique locale.
fusion-layer-public
Empiler les sens d’une IA (le burger) : démo publique + deck Gamma.
◇ Présentations Gamma
Aperçu · catalogue + fiches sur le hub Présentations Gamma
01
Les 6 fondamentaux de l’IAParcours découverte
02
Aller plus loin avec l’IASuite du parcours
03
MCP expliqué simplementStandard en langage clair
03b
Brancher les IA sur des outils réelsIris MCP
04
Faire tourner une IA sur son PC4 étapes
04c
CaniculeMesurer avant d’acheter
05e
Mon RAG maisonRetrouver ses notes
06
Exposer mon lab sans exposer ma boxTunnel / accès
07
Fusion multimodaleLe burger des sens
08
Mon écosystème IA personnelVue d’ensemble
09
Les deux yeux de mon IAÉcran / pièce
10
Le bateau de ThéséeMémoire évolutive
◇ Projets GitHub
Canicule, hub, POC · (Vision et Fusion déjà mis en avant plus haut)
lab-chambre-canicule
ESP32 + Pi : mesurer la chaleur pour choisir une clim. Page · Gamma
AI-Lab-Journal
Journal public : notes, certifs, index des présentations.
lyla-prototype
Prototype IA local-first · assistante francophone (proof-of-concept).
◇ Comment je travaille
Mesurer en local · outiller les assistants IA avec des outils versionnés · publier (site + Gamma + GitHub) pour que chacun trouve son entrée.
- ESP32
- Raspberry Pi
- MCP
- Qdrant / RAG
- LLM local
- ServiceNow
- PostgreSQL
- Azure (AZ-800)
- ITIL v4
◇ Setup lab
Ce lab me sert à tester l’IA en conditions réelles avant de la proposer en entreprise : en local, mesuré, documenté · clin d’œil article LinkedIn · noms humains · Gamma
Ce que ce lab me permet de faire (preuves publiques quand elles existent) :
- Faire tourner une IA en local, sans envoyer les données dehors (modèles ouverts jusqu’à environ 30 milliards de paramètres, sur un GPU de 32 Go) · Gamma
- Faire chercher l’IA dans des documents (RAG : notes → base vectorielle → réponses sourcées) · GitHub · Gamma
- Brancher une IA sur de vrais outils (MCP · serveur maison versionné et testé) · iris-mcp-server
- Automatiser des tâches : workflows locaux (n8n) qui déclenchent, collectent et préviennent · démontrable en entretien
- Travailler avec des bases de données : SQL en mission (support N2, PostgreSQL / Oracle) · SQLite et base vectorielle Qdrant au lab
- Mesurer le monde réel : capteurs → collecte → décision · lab-chambre-canicule
Voir le matériel (tour · Pi · capteurs · agents)
Pour l’IA locale, l’ordre qui compte : la mémoire du GPU (taille des modèles), puis la RAM, puis un stockage rapide.
Poste principal
- GPU NVIDIA RTX 5090 · 32 Go (MSI)
- CPU Intel Core Ultra 9 285K · 24 cœurs (8 performance + 16 efficaces)
- RAM 64 Go DDR5 (2 × 32 Go)
- Stockage ~10 To NVMe : 2 × 1 To (système, médiathèque) + 2 × 4 To (modèles et données IA · atelier labs / VMs)
- Carte mère ASUS TUF Gaming Z890-Plus WiFi · boîtier NZXT H9 Flow · alimentation 1200 W 80+ Platinum · onduleur
- Logiciel : Windows 11 · WSL2 (Ubuntu) · Docker · Hyper-V · Ollama · Vision / MCP / RAG en local
Raspberry Pi 5
- Pi 5 · 8 Go · Raspberry Pi OS 64-bit · boîtier ventilé
- Rôle : petite machine always-on · collecteur des mesures du lab canicule (ESP32 → Pi)
- Stockage : microSD 64 Go · SSD USB 500 Go prêt pour un usage 24 h/24
- État : en pause tant que la fibre est coupée · prochaine étape : réveiller la tour à distance (accès sécurisé)
Preuve : lab-chambre-canicule.
ESP32 + BME280
- 2 × ESP32 + capteurs BME280 (température, humidité, pression)
- Envoi Wi-Fi vers le Raspberry Pi · deux points de mesure
- Lab canicule : choisir la bonne clim avec des mesures, pas au jugé
Preuve : lab-chambre-canicule.
Cloud et local
Cloud (aujourd’hui) : Karen = Cursor · Bob = Claude Code · Gaby = Grok Bot.
Local (piste) : Hermes (Nous Research) · entretien / cohérence infra · vu à l’AI_Lab Haguenau · modèle via API ou tour.
Hyper-V : lab VM déjà posé (Phase A) pour tests isolés.
◇ CV
Accusé immédiat · CV sous une dizaine de minutes
Remplissez le formulaire. Vous recevez d’abord un mail de confirmation, puis le PDF (délai minimum environ 10 minutes).
◇ Parcours
Capgemini
Formateur IA
France Travail
Support applicatif N2
Eurométropole
Analyste système
Armée de Terre
Technicien info · Haguenau
◇ Certifications
Obtenues · aussi listées sur AI-Lab-Journal
Parcours Anthropic · 6 cours
avr. 2026
- Claude 101
- Introduction to Claude Cowork
- Claude Code in Action
- Introduction to Model Context Protocol
- Introduction to subagents
- Introduction to agent skills
ITIL® v4 Foundation
mars 2026 · expire mars 2029
AZ-800 · Windows Server Hybrid Core Infrastructure Administration
mai 2025